1. 问题介绍

缓存雪崩是分布式系统中常见的缓存失效问题，指的是 大量缓存数据在同一时间段内集中失效或缓存服务整体不可用，导致原本由缓存承担的请求压力瞬间转移到后端数据库或服务，造成数据库负载过高甚至崩溃，最终引发系统级故障的现象。

雪崩跟击穿最大的区别：击穿是个别 Key 过期，雪崩是大量 Key 过期。导致雪崩的问题有很多，我们可以捋一捋：

1. 问题描述

在 Redis 中，Hotkey（热点键）是指在一段时间内，被大量客户端频繁访问的键。例如，在一个电商系统的秒杀活动中，代表秒杀商品库存的 Redis 键就可能是一个 Hotkey，因为众多用户会同时频繁地查询和更新这个键的值。

HotKey存在两个问题。第一个是缓存过期导致的穿透问题，突发的大流量可能会压垮数据库，进而拖累整个服务。另一个问题是，突发的大流量可能会给缓存带来风险，虽然Redis的性能很好，也是有上限的。当然，HotKey还有一些其他的问题，像是数据不一致啊，分片流量过高等。

HotKey问题的解决方案还是比较简单的，它的本质就是一个穿透问题。使用多级缓存，或者单飞都可以解决。HotKey的真正难点在于发现哪个Key是HotKey，只要发现的足够及时，就有多种办法解决问题。由HotKey引发的事故，多数情况下都是发现不及时，引发的。

1. 什么是缓存击穿

1.1. 介绍

缓存击穿是指某个数据暂时不在缓存里，需要回源到数据库读取，结果同一时间出现了大量的请求压在了 DB 上，进而导致数据库异常拖垮整个服务。

如果你还有印象，我们在讲”读更新、写删除“的时候，就明确说过，这个方法好用，但是存在击穿问题。

1.2. 为什么危害巨大

参考下图：